Tamin'ny taona 2018, ekipa dimy no namboly kôkômbra tamin'ny fanamby ho an'ny Greenhouse Autonomous. fifaninanana iraisam-pirenena. Ny fikorontanana: ny ekipa iray ihany no ahitana mpamboly efa za-draharaha miasa amin'ny tranon'izy ireo amin'ny tanana. Ny ekipa efatra ambiny dia manam-pahaizana iraisam-pirenena amin'ny sehatry ny horticulture sy artificial intelligence (AI). Niasa tamin'ny famolavolana vahaolana AI izy ireo hitantana ny volin'izy ireo lavitra sy tsy miankina. Ny tanjon'ny fifaninanana, ny Fanamby momba ny Greenhouse Autonomous voalohany eran'izao tontolo izao, dia ny hitondra fandrosoana eo amin'ny famokarana sakafo maharitra.
Taorian'ny efa-bolana mahery dia tonga teo amin'ny laharana faharoa ireo mpamboly tanana. Ny ekipa voalohany, notarihin'ny iray amin'ireo mpanoratra an'ity lahatsoratra ity, dia nandresy tamin'ny vahaolana mitombo tsy miankina izay tsy vitan'ny hoe nahazo vokatra 6% lehibe kokoa sy tombom-barotra 17% ambony kokoa, fa nampiasa CO kely kokoa.2, fanafanana, ary fampidirana rano.
Raha te hianatra bebe kokoa momba ny fifaninanana sy hahatakatra ny fomba ahafahan'ny vahaolana AI mifaninana amin'ny - ary mihoatra noho ny fahaiza-manao - ekipa mpamboly mahay, andao hojerentsika akaiky ny AI sy ny fifandraisany amin'ny automation greenhouse.
Tsy zava-baovao ny Automation Greenhouse
Nandritra ny am-polony taona maro, ny mpamboly dia nampiasa ordinatera, sensor, ary actuators mba hitantanana ny toetr'andro sy ny fanondrahana. Amin'ny toe-javatra toy izany, ny asan'ny ordinatera dingana dia mahitsy, miankina amin'ny fitsipika lojika tsotra. Raha mihoatra ny 75°F ny hafanan'ny rivotra, dia sokafy, ohatra, ny fivoahana. Ny asa mandreraka amin'ny famakiana mari-pana sy ny famonoan-jiro sy ny fanafanana dia natokana ho an'ny milina.
Mazava ho azy fa ny automatique mifototra amin'ny fitsipika dia tsy afaka miatrika toe-javatra tsy ampoizina. Ny tena zava-dehibe, ny olona mahay dia mila mandray ny fanapahan-kevitra rehetra amin'ny fitantanana ny voly, hatrany amin'ny toerana voafaritra tsara ho an'ny mari-pamantarana ara-tontolo iainana. Mba hahazoana vokatra avo azo ianteherana dia ilaina ny fahalalana sy fahaiza-manao lehibe, ary na dia izany aza dia mora ny manao fahadisoana. Ankoatra izany, rehefa mihamitombo ny toeram-pambolena, dia vao mainka mitaky ny asa fanaraha-maso tsy tapaka ny vokatra.
Indrisy anefa fa fantatry ny mpamboly tsara fa ny asa no loharanon'ny olana lehibe indrindra amin'ny famokarana. Isan-taona, in Greenhouse Grower's Ny fanadihadiana Top 100 Growers, ny mpamboly dia mitatitra ny fanamby tsy ny vidin'ny asa ihany fa ny fisian'ny mpiasa mahay. Tsy mahagaga raha mihamaro ny mpamboly mitady fomba hamahana ireo fanamby ireo, anisan'izany ny teknolojia vaovao izay mety hahatonga ny fitantanana trano fonenana ho mahaleotena kokoa.
AI dia dingana mihoatra ny automatique mifototra amin'ny fitsipika
Ny fomba tsara hieritreretana momba ny faharanitan-tsaina artifisialy dia ny hoe dingana mihoatra ny automatique mifototra amin'ny fitsipika tsotra izany. Ny AI maoderina dia momba ny fampiasana matematika hitadiavana lamina amin'ny angona, ao anatin'izany ny karazana hita ao amin'ny rafitra tontolo iainana sy biolojika. Ohatra:
- Miaraka amin'ny angon-drakitra momba ny toetrandro ampy, ny mpamboly dia afaka mampiasa AI hamaritana ny toerana tsara indrindra sy hanao vinavina momba ny toetrandro.
- Miaraka amin'ny angon-drakitra momba ny vokatra ampy, ny mpamboly dia afaka mampiasa AI hamokarana vinavinan'ny vokatra.
- Miaraka amin'ny angona sary ampy, ny mpamboly dia afaka mampiasa AI hamantarana ny bibikely sy ny aretina.
Ny karazana AI sasany dia afaka mianatra avy amin'ny angon-drakitra vaovao mihitsy aza, manome vokatra tsara kokoa rehefa mandeha ny fotoana.
Amin'ny fahafahana manome fomba fijery lalindalina kokoa amin'ny fiasan'ny trano fonenana isan'andro, AI dia azo ampiasaina hanohanana ny fanapahan-kevitra manam-pahaizana ary hanome hery ny mpamboly amin'ny fomba misy dikany. Rehefa dinihina tokoa, ny vokatra tsara indrindra dia avy amin'ny fifangaroan'ny faharanitan-tsain'olombelona sy ny faharanitan-tsaina artifisialy.
Ny fomba fiasa mifototra amin'ny data an'ny AI dia azo atambatra ihany koa amin'ny fomba fanao mahazatra mifototra amin'ny fitsipika, mamela ny ambaratonga ambony kokoa amin'ny automatique trano fonenana noho ny teo aloha. Raha fintinina, ny mpamboly dia afaka mampiasa AI mba handrindrana ireo asa fampandehanan-draharaha maro, manampy amin'ny fanamaivanana ireo olan'ny asa mitaiza izay manohitra ny indostria.
Data no solika ho an'ny AI
Tahaka ny AI momba ny algorithm matematika, momba ny angona ihany koa. Mifanohitra amin'ny finoan'ny besinimaro, ny sasany amin'ireo algorithm mahazatra indrindra ampiasaina amin'ny AI dia efa nisy nandritra ny am-polony taona maro. Tsy dia sarotra loatra izy ireo. Saingy nandritra ny fotoana lava indrindra, ny fisian'ny angon-drakitra - miaraka amin'ny herin'ny kajy mora ilaina amin'ny fanodinana ny angon-drakitra - dia mametra ny anton-javatra.
Nila fivoarana vao haingana tao amin'ny fitaovana informatika mba hamahana ny mety ho an'ny AI. Ny revolisiona smartphone, nateraky ny Apple tamin'ny 2007, dia namorona tontolo iainana famokarana vaovao sy rojo famatsiana amin'ny sehatra manerantany. Izany dia nanova ny toe-karena fototra amin'ny fitaovana informatika, toa ny alina. Ny singa fototra amin'ny fitaovana, toy ny microprocessors, radio, ary sensor, dia nanjary mora vidy kokoa, kely kokoa ary matanjaka kokoa. Nivadika ho tondra-drano ny fitetezan'ny angona manta. Ny habetsaky ny angon-drakitra sy ny herin'ny kajy dia nanampy tamin'ny fanovana ny AI avy amin'ny fahalianana fikarohana miaraka amin'ny rindranasa ara-barotra vitsivitsy ho lasa fiovan'ny ranomasina ara-teknolojia.
IoT dia mitondra data be dia be
Tany am-piandohan'ireo taona 1980, ireo mpianatra nahazo diplaoma tao amin'ny Oniversiten'i Carnegie Mellon any Pittsburgh dia sosotra tamin'ny fandehanana nankany amin'ny milina mpivarotra Coca-Cola raha tsy nahita azy foana. Nanova izany izy ireo mba hahafahany mitatitra ny fanisana azy amin'ny Internet. Tamin'izany no namoronan'izy ireo ny fitaovana voalohany mifandray amin'ny Internet.
Ankehitriny, fitaovana an'arivony tapitrisa, lehibe na kely, manomboka amin'ny elektronika mpanjifa ka hatramin'ny milina indostrialy, no nanatevin-daharana io milina soda voalohany io tamin'ny fifandraisana amin'ny Internet, namorona ilay antsoina hoe Internet of Things (IoT). Ny tena manan-danja dia ny hoe, tsy toy ny taranaka teo aloha ny fitaovana - anisan'izany ny vahaolana automatique mahazatra maro - ny fitaovana IoT dia mampiasa karazana endrika angon-drakitra sy protocole fifandraisana mitovy amin'ny ampiasaina any an-kafa amin'ny Internet. Amin'ny fiankinan-doha amin'ny fenitry ny Aterineto maneran-tany, dia mety ho mora kokoa ny mifanakalo angon-drakitra amin'ny fitaovana IoT nefa tsy mila fitaovana fanampiny hitetezana avy amin'ny karazana rafitra iray mankany amin'ny iray hafa.
Miaraka, AI sy IoT dia teknolojia mifameno. Ny fitaovana IoT dia manampy ny mpamboly hanangona angona manta avy amin'ny trano fonenana mora kokoa. Ary ny lozisialy AI dia manampy ny mpamboly hahatakatra - ary handray andraikitra - izany angon-drakitra izany hanatsarana ny famokarana vokatra.
Fandinihana tranga: Fahombiazan'i Kenneth Tran amin'ny fanamby amin'ny trano maitso tsy miankina
Dr. Tran: Tamin'ny taona 2018, mpikaroka momba ny AI tao amin'ny Microsoft Research akaikin'i Seattle aho, niasa tamin'ny karazana AI vaovao antsoina hoe fianarana fanamafisana. Teo aho dia nanomboka ezaka vaovao hampiharana ny fikarohana ataontsika amin'ny sehatry ny fambolena voajanahary voafehy. Miaraka amin'ilay tetikasa antsoina hoe Sonoma, dia niara-niasa tamin'ny mpahay siansa momba ny zavamaniry tao amin'ny Harrow Research Center any Ontario, Kanada izahay, ary niafara tamin'ny fifaninanana iraisam-pirenena voalohany Autonomous Greenhouse Challenge, nokarakarain'ny Wageningen University & Research any Holandy.
Amin'ity fanamby ity, ny ekipa tsirairay dia namboly kôkômbra tao amin'ny efi-trano 315 metatra toradroa nandritra ny efa-bolana teo ho eo. Ireo efi-trano ireo dia nasiana ordinatera mahazatra, sensor amin'ny toetr'andro ary actuators. Amin'ny fampiasana ny fifandraisana nomerika IoT (REST APIs), ny programa AI dia afaka mamaky tsy tapaka ny angona avy amin'ny sensor, mamaritra ny toerana tsara indrindra, ary mandefa ireo teboka miverina amin'ny ordinatera - manerana ny Internet (jereo ny sary etsy ambany). Ny antsipiriany bebe kokoa momba ny fanamby sy ny valiny dia azo jerena ao amin'ny lahatsoratra avy amin'ny Hemming et al. (2019).
Na dia teo aza ny tsy fahampian'ny traikefa amin'ny fambolena kôkômbra sy ny prototype vao haingana dia afaka nandresy tamin'ny fifaninanana ny vahaolana mitombo tsy miankina. Nasongadin'ny ekipan'ny laharana faharoa mihitsy aza izahay, ny ekipam-pikarohana ahitana mpamboly holandey manam-pahaizana, izay manana vokatra 6% ambony kokoa. Io marin'ny vokatra io dia mitovy amin'ny fitomboan'ny 17% amin'ny tombom-barotra.
Nahomby ve ny ekipa mpanadihady? Tsia mihitsy. Tena tsara ny zava-bitany, hoy ny manam-pahaizana maro. Efa ho 50 kg/m ny vokatra azony2 tao anatin’ny efa-bolana, izay mitovy amin’ny 150 kg/m2 isan-taona. Izany dia heverina ho vokatra avo ho an'ny trano fonenana na aiza na aiza eto amin'ny planeta.
Vokatry ny Fanambin'ny Greenhouse Autonomous dia nanangana an'i Koidra aho tamin'ny taona 2020 mba hanorina mivantana ny fianarantsika ary hanosika bebe kokoa ny haitao amin'ny AI sy IoT ho an'ny fambolena sy ny fampiharana fanaraha-maso indostrialy hafa.
Mametraka fanontaniana tsara momba ny AI sy IoT
Ankehitriny, mpamboly trano fonenana maro kokoa no vonona sy vonona handray ny AI sy IoT. Ny fanamby lehibe dia ny fahafantarana ny vokatra eny an-tsena ary ny fahafahana miditra amin'ny resaka marketing rehetra. Betsaka ny orinasa milaza fa manana algorithm AI na fitaovana IoT izay hiasa ho an'ny trano fonenana.
Ireto misy hevi-dehibe tokony hotadidina rehefa manombana ny rindrambaiko AI sy ny hardware IoT:
- Performance: Ny mpamboly dia tokony hahita tombontsoa mivaingana sy tena misy. Anontanio: Efa voaporofo ve ny AI amin'ny famokarana ara-barotra mba hanatsarana ny vokatra sy ny fahombiazan'ny loharanon-karena? Amin'ny fepetra inona? Inona no rakitsoratry ny orinasa amin'ny famolavolana rindrambaiko AI sy IoT?
- AI famolavolana: Ny vahaolana AI mahomby indrindra dia manambatra ny tsara indrindra amin'ny faharanitan-tsain'olombelona sy ny tsara indrindra amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy mba handraisana fanapahan-kevitra. Anontanio: Ahoana no fomba ampiasan'ny maodely AI ny fitambaran'ny fahalalana efa misy? Ahoana no hiantohana fa hihatsara ny fampisehoana rehefa mandeha ny fotoana miaraka amin'ny angona bebe kokoa?
- Famolavolana rindrambaiko: Ny mpamboly dia tokony hijanona amin'ny fanaraha-maso ny fiasan'ny trano fonenana. Anontanio: Inona avy ireo fitsipika famolavolana rindrambaiko ampiasaina mba hiantohana ny fiarovana ny voly? Afaka mifamadika mora foana amin'ny maodely manual, tolo-kevitra ary autopilot ve aho amin'ny fotoana rehetra?
- Fananana data: Ny mpamboly dia tokony hanana ny angon-drakitr'izy ireo ary hialana amin'ny "fihidin'ny mpivarotra." Anontanio: Afaka manafatra angona avy amin'ny rafitra hafa ve aho? Afaka mamerina sy manondrana ny angona manokana ve aho? Misy API ahafahana miditra angon-drakitra mivantana sy fampidirana manokana ve? Afaka mampiasa rindrambaiko sy fitaovana avy amin'ny mpivarotra samihafa ve aho, ankehitriny sy amin'ny ho avy?
AI sy IoT dia afaka manome hery ny mpamboly
Ao anatin'ny tontolo iray izay miha-kely ny loharanon-karena - ny rano sy ny angovo, ary ny fotoana, ny vola ary ny asa mahay - dia misy dikany ny mikaroka teknolojia vaovao mba hanamaivanana izany enta-mavesatra izany. Araka ny nianarantsika avy amin'ny Fanambin'ny Greenhouse Autonomous, ny mpamboly dia afaka mahazo vokatra lehibe kokoa sy mahomby kokoa amin'ny fampiasana loharano amin'ny fampiasana rindrambaiko AI sy fitaovana IoT. Ambonin'izany, ireo teknolojia ireo dia mitohy mivoatra sy mandroso haingana.
Amin'ny farany, ny AI sy ny IoT dia afaka manome hery ny mpamboly trano fonenana - mba handray fanapahan-kevitra tsara kokoa, hanao bebe kokoa amin'ny kely kokoa - hampitombo ny sakafon'izao tontolo izao amin'ny fomba maharitra kokoa.